TMU Intern
ランディングページメイン画像 (PC)

都立大生のため
インターン探し

アルバイトでは得られない成長をインターンで

エンジニア
ビジネス
インターンガイド

TMU Internで
できること

都立大生のインターン体験記が読める

「インターンって何をするの?」「何から始めればいいの?」

都立大OB・OGの"リアル"が見られます

都立大生のインターン体験記

都立大生を求めている企業に出会える

「都立大生を採用したい」企業を厳選!

体験記から直接インターンに応募できます

都立大生を求めている企業のインターン
ダイテック Logo
jcc Logo
freee Logo
NHK Logo
CyberAgent Logo
ダイハツ工業 Logo
NEXCO東日本 Logo
東レエンジニアリング Logo
Sophiate Logo
LeadSTAR Logo
ARCHECO Logo
QualysiteTechnologies Logo
Techouse Logo
VeBuIn Logo
FLOW会計 Logo
MediaGrowth Logo
しびっくぱわー Logo
ダイテック Logo
jcc Logo
freee Logo
NHK Logo
CyberAgent Logo
ダイハツ工業 Logo
NEXCO東日本 Logo
東レエンジニアリング Logo
Sophiate Logo
LeadSTAR Logo
ARCHECO Logo
QualysiteTechnologies Logo
Techouse Logo
VeBuIn Logo
FLOW会計 Logo
MediaGrowth Logo
しびっくぱわー Logo

\ アルバイト代わりに挑戦できる /

長期インターン求人

株式会社Colorkrew のカバー画像
株式会社Colorkrew のロゴ

株式会社Colorkrew

【実務未経験も歓迎】クラウドインフラ・セキュリティシステム開発

【業務内容】 現役エンジニアのサポートのもと、社内業務の効率化を目的としたシステム開発に取り組んでいただきます。 単にコードを書くのではなく、上流工程と言われる課題設定から要件定義、設計、開発まで、実際のシステム開発と同じ流れを経験できます。 例) ・セキュリティアラートを整理・振り分けし、運用負荷を下げる自動化システムの構築 ・リセール業務を効率化し、ミスや属人化を減らすための社内システム開発 ※内容は、時期や社内状況に応じて調整します。 業務に関わる関係者へのヒアリングを通じて現状の業務フローを理解し、「何を課題とするか」「どのように解決するか」を整理したうえで、実装までを担当していただきます。 これは、実際のシステム開発やITコンサルティングの現場で行われているプロセスそのものです。 開発スキルだけでなく、課題整理力や設計力を身につけたい方にも適したインターンです。 【サポート体制】 ・現役エンジニアによる定期的なレビュー・相談対応 ・「何を作るか」「どう進めるか」から一緒に考えながら進行 ・分からないことを抱え込まず、相談しながら進められる環境です 【このインターンの特徴】 ・上流工程から関われる、実務に近いインターン ・実際に社内で使われるシステムを開発できる ・コーディングだけでなく、課題整理や仕事の進め方を重視

💰時給1,600円~

エンジニア

C-table株式会社 のカバー画像
C-table株式会社 のロゴ

C-table株式会社

【フルリモート】AIを「現場で使える形」にする。地方中小企業のAI導入を支える長期インターン

C-tableは山梨県都留市で地方の中小企業と自治体を相手に、生成AI導入の伴走支援・ワークショップ・システム開発をしています。人口が減っていく地域で、持続可能な仕組みを、経営者や社員との対話からつくる。それが私たちの仕事です。 私たちの取り組みは抽象的な「AI活用」ではなく、以下のような実際に使われる形に落とし込むことです。 市役所・水道業務の住所照合:LINE申請の住所とマスタデータの照合。表記ゆれで単純一致率は約1%でしたが、ベクトル検索+LLMの組み合わせで約80%まで引き上げました。 段ボール工場のAI-OCR受注登録:大口顧客からの注文書を読み取り受注システムへ登録する工程を、1時間から10分程度に短縮しました。 予実管理システムとそのMCPサーバー:案件・工数・売上を管理するシステムを開発し、Claudeから直接、自然言語で操作ができます。 Slackで働くAIエージェント:議事録作成、タスク棚卸し、公式サイトのアクセス解析、改善案の提示などをスキル化し、人間と同じチャンネルで動いています。 これらはそれぞれ個別の課題に対して作られたものです。あなたに任せたいのは、このコード・Difyワークフロー・プロンプトを読み解き、「どこが個別解で、どこが汎用化できるか」を切り分け、他でも使える「型」と共通基盤に育てる仕事です。 例えば、段ボール工場のA社で動いているAI-OCRは、大口顧客の注文書に合わせた読み取りと後処理が組み込まれています。この「顧客ごとの帳票のクセを吸収する部分」を切り出して差し替え可能にすれば、FAXで注文を受けている金属加工のB社にも、そのまま提案できるはずです。市役所の水道業務で動いている住所照合も、中身はベクトル検索とLLMによる「表記ゆれのある文字列同士のマッチング」です。住所に限った仕組みではないので、品番の名寄せ、顧客名の突合、過去案件との類似検索など、「似たような文字列で判断が難しい」業務なら、別の会社にも持ち込めます。「A社のこの機能をこう変えたら、B社に提案できるのではないか」。この仮説を立て、小さく作って、実案件で試して、壊して、直す。このサイクルを一緒に回します。 社内ではClaude・Claude Code・Dify・各種MCPを毎日使い倒しています。お客様に勧める前に、まず自分たちの業務で動かして痛い目を見る。それが方針です。 「AIを使える」の一歩先、「AIで誰かの役に立てる」を経験したい方をお待ちしています。

💰時給1,300円~

AIエンジニア/コンサルタントアシスタント

\ 長期インターンを知ろう /

おすすめ記事